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            大数据分析

            从海量的数据中,提取有用的信息,从而为客户提供描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。

             

                 数据挖掘中心、数据服务中心、数据存储中心、数据计算中心、数据搜集中心,这些设施及相关技术可以支撑大数据的应用和价值的及时发现。 当前,数据对于科学的挑战更是对包括数据挖掘认知科学的挑战,每一个人的身上都蕴含着大量的数据,但如何能从这些海量数据中利用识别算法提取出所需要的特征属性,并理清特征之间的关系都是现在所面临的问题。 龙亿的团队,可以从海量的数据中,提取有用的信息,从而为客户提供描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。龙亿的大数据分析,目前在数据库营销(DatabaseMarketing)、客户群体划分(CustomerSegmentation&Classification)、背景分析(ProfileAnalysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为,以及客户流失性分析(ChurnAnalysis)、客户信用记分(CreditScoring)、欺诈发现(FraudDetection)等等在许多领域得到了成功的应用。

             

             


            客户说:

            龙亿信息的大数据分析非常全面,系统上线三个月后,我们的利润率上升了22%。

            龙亿信息的大数据分析团队,把我们之前近百个数据库进行有用信息提取,筛选并进行分析。让我们在提升业绩,风控能力都得到大大的提升。

             

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